Louer un cluster de GPU
Dites combien de machines et quel GPU. Nous trouvons les moins chères parmi les libres, les démarrons ensemble et les plaçons sur un même réseau privé — chacune joint les autres par leur nom. Payé à l’heure ; chaque machine n’est payée que pour le temps qu’elle fournit.
| Machine | GPU | Mémoire | Région | Prix / h |
|---|
Ce que vous obtenez
Un seul réseau privé
Les machines se joignent sous les noms node1, node2, … quel que soit le réseau de chaque hôte — rien à ouvrir, rien à configurer.
Prêt pour le calcul distribué
Chaque machine connaît sa place : NODE_RANK, NUM_NODES, MASTER_ADDR — les noms que lisent torchrun de PyTorch, Lightning et la plupart des lanceurs. Une seule commande lance un travail sur toutes.
Lancer sur toutes
Tapez une commande une fois et elle s’exécute sur chaque machine, avec la sortie de chacune côte à côte. Chaque machine a aussi son propre terminal, ses fichiers et son accès web.
Payez ce que chacune fournit
Chaque machine est une location à part, séquestrée. Celle qui s’arrête tôt est remboursée pour elle-même ; les autres continuent et sont payées pour leur temps.
Questions sur les clusters
Que puis-je faire tourner sur un cluster de GPU ?
Un entraînement sur plusieurs machines avec PyTorch (DDP ou FSDP via torchrun), Ray ou Dask ; un travail par lots réparti sur de nombreux GPU ; ou un modèle trop grand pour une seule carte, réparti sur plusieurs (llama.cpp RPC, vLLM en parallélisme de pipeline) — tant qu’il tient dans la mémoire combinée du cluster.
Quelle est la vitesse du réseau entre les machines ?
Il passe par RentGPUPower : il convient pour coordonner le travail et déplacer des volumes de données modérés, pas comme l’interconnexion d’un centre de données. Les machines d’une même région sont plus proches les unes des autres : cochez « Toutes dans une même région » pour un entraînement qui échange beaucoup entre machines.
Les machines peuvent-elles venir d’hôtes différents ?
Oui. Nous choisissons les machines libres les moins chères qui correspondent à votre demande, quel que soit leur hôte. Chaque hôte est payé pour sa propre machine ; vous obtenez un seul cluster.
Et si une machine s’arrête ?
Son temps non utilisé revient automatiquement sur votre solde, et le reste du cluster continue. Vous pouvez arrêter tout le cluster à tout moment depuis sa page ; chaque machine est réglée séparément.
Comment payer ?
Depuis votre solde, en une seule fois, pour toutes les machines. Pas assez de crédit ? Ajoutez la différence par carte, PayPal ou un autre moyen, et vous revenez directement ici pour confirmer.