Cloud GPU entre particuliers
Louez un vrai GPU à l’heure.
Discutez avec des modèles d’IA ouverts, créez des images ou faites tourner votre propre code sur une vraie carte graphique — louée à des particuliers qui en ont une de libre. Elle s’ouvre dans votre navigateur, en général en une ou deux minutes, et vous ne payez que le temps utilisé : arrêtez quand vous voulez, le reste vous revient.
Choisissez un GPU selon son modèle, sa mémoire et son prix, et travaillez dans votre navigateur en une ou deux minutes — Jupyter, un terminal web et une API REST compris. Payez comme il vous plaît, arrêtez quand vous voulez — le séquestre rembourse automatiquement chaque seconde inutilisée.
Que voulez-vous faire ?
IA en un clic
Choisissez ce que vous voulez — un notebook Python, ou une discussion avec un modèle d’IA ouvert. Nous choisissons le GPU, le démarrons et l’ouvrons pour vous. Sans configuration, sans jargon.
Voir ce que vous pouvez faire →Louer un GPU
Dès /h. Choisissez exactement la carte graphique que vous voulez, à l’heure. Elle s’ouvre dans votre navigateur, en général en une ou deux minutes, et le temps non utilisé vous revient.
Dès /h. Choisissez un modèle, payez comme il vous plaît, et vous travaillez en une ou deux minutes — accès root complet, SSH et VS Code depuis votre ordinateur, Jupyter et un terminal web dans le navigateur.
Parcourir les GPU →Gagner avec votre PC
Une carte graphique dont vous ne vous servez pas rapporte pour chaque heure où quelqu’un la loue. Vous collez une ligne pour installer ; ensuite, c’est une application normale qui trouve votre GPU et garde le code des locataires isolé de vos fichiers.
Commencer à gagner →Développer avec l’API
Achetez des crédits prépayés, puis envoyez un job — ou un lot de jusqu’à 100 000 tâches réparti sur toutes les machines libres — ou prenez un GPU à la seconde. Facturé à la seconde, des webhooks quand le travail se termine, une spécification OpenAPI. Rien à parcourir, aucune durée imposée.
Obtenir un accès à l’API →En direct sur la place de marché
Tout voir →Ce qu’en disent les locataires
Comment ça marche
Choisissez un GPU
Dites ce que vous voulez faire et nous choisissons une carte adaptée — ou parcourez vous-même la place de marché en direct. Chaque carte indique, en mots simples, ce dont elle est capable.
Filtrez la place de marché en direct par modèle, VRAM, prix et région — ou utilisez la Recherche rapide pour prendre le GPU le moins cher en ligne à cet instant.
Payez comme il vous plaît
Choisissez le nombre d’heures dont vous avez besoin et payez comme il vous convient. Le prix est bloqué dès la location, et votre paiement reste sous séquestre jusqu’à ce que l’hôte fournisse le service.
Opérationnel en une ou deux minutes
Votre espace de travail s’ouvre directement dans le navigateur — une discussion, un notebook ou un terminal, selon votre choix. Arrêtez à tout moment : le temps non utilisé vous revient automatiquement.
Vous recevez une clé API immédiatement. Lancez ce que vous voulez depuis notre Jupyter et notre terminal web, dans le navigateur, ou via curl, Python et notre API REST — tout ce qui parle HTTP.
Pourquoi RentGPUPower
Les hôtes fixent les prix — vous les voyez tous avant de payer.
Prix en direct
RentGPUPower : la moins chère de chaque carte en ligne en ce moment. Cloud classique : prix approximatifs à la demande, pour comparaison.
Chaque hôte fixe son propre tarif horaire, et le prix est bloqué dès la location. Voyez ce qui est en ligne sur la place de marché.
Sûr par conception
✓ Séquestre — votre paiement est conservé et n’est versé que pour la disponibilité réellement fournie.
✓ Matériel détecté, pas déclaré à la main — l’application sur la machine de l’hôte lit la carte et la signale à la connexion, et une annonce qui ne correspond pas à ce qu’elle signale ne peut pas être louée.
✓ Hôtes évalués sur leur fiabilité — l’historique réel de disponibilité est affiché sur chaque annonce.
Un GPU qui dort ? Faites-le travailler quand vous ne vous en servez pas.
1 Collez une ligne dans un terminal — l’application RentGPUPower s’installe et trouve votre GPU.
2 Connectez-vous — votre GPU est détecté et mis en annonce pour vous.
3 Appuyez sur Passer en ligne — c’est tout. Suivez vos gains dans la même application.
La puissance GPU en API
Achetez des crédits, lancez curl
Achetez des crédits à l’avance, puis lancez des tâches serverless ou prenez un GPU à la seconde — facturé à la seconde, aux mêmes prix en direct que la place de marché. Le module Essayer de la page API lance une tâche depuis le site même, sans terminal. Les crédits ne peuvent être ni retirés ni remboursés sur votre carte : achetez ce que vous utiliserez.
API REST · facturation à la seconde · crédits prépayés
Guides : de votre première location à votre propre IA
Tous les guides →
Première visite ? Les questions que l’on pose d’abord
Qu’est-ce que RentGPUPower ?
Une place de marché de cartes graphiques (GPU). Ceux qui ont un GPU dont ils ne se servent pas le louent à l’heure, et ceux qui en ont besoin — pour l’IA, les images ou leur propre code — l’utilisent directement dans leur navigateur. Votre paiement attend sous séquestre que le GPU ait fait son travail.
Dois-je louer une machine ou utiliser l’API ?
Louez une machine quand vous voulez un ordinateur à vous pour travailler — un notebook, un terminal, SSH, vos propres outils — pendant des heures. Utilisez l’API quand vous avez du travail à envoyer plutôt qu’une machine à piloter : un job, ou un lot de milliers de tâches réparties sur tout le réseau, facturé à la seconde.
Faut-il savoir programmer ?
Non. L’IA en un clic lance une application toute prête — une discussion avec un modèle d’IA ouvert, ou un notebook Python — sur un GPU adapté, et l’ouvre pour vous. Si vous programmez, chaque location vous donne aussi un terminal dans votre navigateur, sur la vraie carte.
Comment payer, et que se passe-t-il si le GPU s’arrête ?
Par carte ou par les autres moyens proposés au paiement — sans abonnement. Votre paiement attend sous séquestre et n’est versé à l’hôte que pour le temps où son GPU tourne vraiment ; s’il s’arrête plus tôt, le temps non utilisé revient automatiquement sur votre solde, prêt pour votre prochain GPU.
En combien de temps ça démarre, et pour combien de temps puis-je louer ?
En général, votre espace de travail s’ouvre dans votre navigateur une minute ou deux après le paiement. Vous choisissez le nombre d’heures en louant, entre la durée la plus courte et la plus longue que son hôte autorise, et vous pouvez arrêter à tout moment.
Est-ce sans risque de louer mon propre GPU ?
Par défaut, le code des locataires tourne dans un bac à sable Docker étanche, à l’écart de vos fichiers, de vos photos et de vos identifiants. Vous décidez quand votre ordinateur est en ligne, et le mettre hors ligne se fait en un clic dans l’application.
Comment ma machine gagne-t-elle — locations ou API ?
Vous choisissez, machine par machine : les locations (une personne la loue entière à l’heure), l’API du cluster (elle prend des jobs de nombreux clients, payés à la seconde), ou les deux — le réglage par défaut : louée quand quelqu’un le veut, au travail pour l’API le reste du temps. Nous acheminons le travail ; l’application montre ce que fait votre machine et ce qu’elle gagne.
Combien mon GPU peut-il rapporter ?
Cela dépend de la carte et de la fréquence à laquelle elle est louée. L’application suggère un prix pour votre carte et montre ce que vous gardez avant que vous passiez en ligne, et vous n’êtes payé que pour les heures réellement louées. Voir le prix de location de chaque carte →
Louez un vrai GPU, et ne payez que le temps utilisé.
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