Vast.ai a rendu banale la location du GPU d’un inconnu : une place de marché d’hôtes, des enchères sur des machines interruptibles, un test de performance sur chaque annonce. On cherche une alternative pour des raisons différentes — une politique de remboursement, héberger sous Windows, un cluster en libre-service, un datacenter certifié, ou simplement un GPU libre tout de suite. Voici ce qui distingue les principales options, d’après leurs propres sites et documentations lus en octobre 2026. Les prix bougent chaque jour partout : comparez-les en direct.
En bref
| Si vous voulez… | Regardez |
|---|---|
| Des GPU de datacenter, du serverless qui descend à zéro, des comptes d’équipe | RunPod |
| De grands clusters multi-nœuds avec InfiniBand | Lambda (deux semaines minimum), Prime Intellect |
| De vraies machines virtuelles, Windows compris | TensorDock |
| La capacité interruptible la moins chère sur des GPU grand public | Salad, les enchères de Vast.ai |
| Ne payer que le temps fourni, remboursé automatiquement ; des clusters en libre-service chez plusieurs hôtes ; gagner avec un PC Windows ou un Mac | RentGPUPower |
Pour les loueurs
- RunPod — datacenters Secure Cloud et partenaires sélectionnés du Community Cloud ; pods, volumes réseau, points d’accès serverless et Instant Clusters ; SOC 2 Type II. Pas d’hébergement en libre-service. Notre comparaison.
- TensorDock — de vraies machines virtuelles (Windows aussi, avec RDP ou Parsec) dans plus de 100 lieux ; les hôtes doivent fournir du matériel de datacenter vérifié.
- Salad — des GPU grand public derrière une passerelle HTTP, quatre niveaux de priorité (le plus bas à environ moitié prix), des files d’attente qui descendent à zéro ; idéal pour des lots interruptibles.
- Lambda — des GPU de datacenter et des clusters « 1-Click » de 16 à plus de 256 GPU, avec deux semaines minimum pour les clusters.
- io.net et Akash — des réseaux décentralisés avec des clusters (Ray ou Kubernetes) ; payer ou gagner passe par leurs propres jetons sur une partie de la plateforme.
- RentGPUPower — une place de marché de pair à pair où chaque location attend sous séquestre et ne paie l’hôte que pour le temps fourni ; des applications d’IA en un clic ; une API compatible OpenAI qui démarre un modèle pour vous ; des clusters de 2 à 64 machines de n’importe quels hôtes, en libre-service. Notre comparaison avec Vast.ai.
Pour les hôtes : qui vous laisse louer votre GPU ?
| Qui peut héberger | En quoi vous êtes payé | |
|---|---|---|
| Vast.ai | Des machines Ubuntu avec des ports ouverts | En argent : chaque semaine, 20 $ minimum, Wise, PayPal ou Stripe |
| TensorDock | Du matériel de datacenter, Ubuntu 22.04, IP fixe ; 25 % de frais | En argent, via Stripe |
| Salad | Une application de bureau | Un solde de boutique — PayPal, cartes cadeaux ou crypto |
| io.net | Les machines reliées à son réseau | Son propre jeton |
| Akash | Des fournisseurs Kubernetes ; un programme pour PC personnels (30 % de frais) sur liste d’attente | Son propre jeton |
| RunPod, Lambda | Pas d’hébergement en libre-service | — |
| RentGPUPower | Tout le monde : une application en une ligne sous Windows, macOS (processeur) ou Linux, qui installe son propre bac à sable ; vous gardez 90 % | En argent : compte bancaire dès 20,00 $US, PayPal dès 1,00 $US, ou Solana |
Ce que rapporte une carte, en détail : Gagner de l’argent avec votre GPU.
Ce que RentGPUPower ne fait pas encore
Pour être juste : pas d’enchères interruptibles, pas de test de performance par machine (une annonce montre la carte détectée et une estimation de vitesse pour ce modèle), pas de volumes qui survivent à une location (Mon Drive garde 2 Go entre les locations), pas de comptes d’équipe, pas de SOC 2, et pas d’InfiniBand entre les machines d’un cluster. Et comme jeune place de marché, une carte donnée n’est pas toujours libre à une heure donnée — la place de marché montre ce qui est en ligne maintenant, et une alerte peut vous prévenir quand une carte revient.
FAQ
Quelle est l’alternative à Vast.ai la moins chère ?
Pour des lots interruptibles, le niveau le plus bas de Salad et les enchères de Vast.ai lui-même. Pour une machine que vous gardez, comparez les prix en direct : les GPU grand public des places de marché de pair à pair (Vast.ai, RentGPUPower) coûtent en général moins cher à l’heure que la même classe de carte en datacenter.
Quelle alternative permet d’héberger sous Windows ?
Salad et RentGPUPower fonctionnent comme applications de bureau sous Windows. RentGPUPower paie en argent — sur un compte bancaire, PayPal ou Solana — et tourne aussi sous macOS (en louant le processeur) et Linux.
Quelles alternatives proposent des clusters de GPU ?
Lambda et Prime Intellect pour de grands clusters InfiniBand, les Instant Clusters de RunPod, les clusters Ray d’io.net, et les clusters en libre-service de RentGPUPower chez plusieurs hôtes sur un réseau privé. Chez Vast.ai, le multi-nœuds s’organise avec l’équipe commerciale.
Sources
Lues le 11 octobre 2026 sur les propres sites et documentations de chaque entreprise, dont docs.vast.ai, docs.runpod.io, tensordock.com, salad.com, lambda.ai, io.net et akash.network. Tous les noms sont des marques de leurs propriétaires ; cette comparaison est la nôtre. Une information dépassée ? Dites-le-nous depuis la page d’aide.